The QSAR model derived from receptor theory was applied to disclose the mechanism of toxicity effect of nitrobenzene derivatives on aquatic creatures.
应用受体学说推出的定量结构活性相关 (QSAR)模型研究了硝基苯类化合物的致毒机理 ,结果表明 ,硝基苯类化合物的主要致毒机理是化合物亲电中心与受体分子亲核活性中心发生反应 。
Quantitative structure-activity relationships (QSARs) were developed from the single toxicities.
对单一毒性进行了定量结构活性相关 (QSAR)分析 ,建立了辛醇 水分配系数 (lgKow)模型 ,理论线性溶剂化能相关 (TLSER)模型及量子化学参数模型 ,表明量子化学参数模型能很好地预测取代联苯的单一毒性 。
Quantitative structure-activity relationships(QSARs) were developed for the inhibiting ability on root of corn.
利用量子化学程序计算了12个氯喹酸酯化合物的量子化学参数,如最高占据轨道能级、最低空轨道能级、生成热、偶极矩、活性部位原子静电荷等,并对玉米根抑制活性进行了定量结构-活性相关(QSARs)分析,其中最低空轨道能级、前线轨道能级差、偶极矩、原子静电荷4类参数共同构建的模型准确性最高(R=0。
Quantitative structure-activity relationship (QSAR) of organic pollutants is of great importance to ecological risk assessments of organic compounds, pollution control and pollution prevention, etc.
有机污染物定量结构-活性相关(QSAR)对于有机化合物的生态风险性评价、污染控制和预防等具有重要意义。